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27日,在“2017年中国国际大数据产业博览会”的“人工智能赋能产业升级论坛”上,来自物流、金融、芯片制造,数据征信等领域佼佼者展示了人工智能如何赋能产业升级。传化智联副总裁项天成谈到,生产线服务行业有不同的服务,其中物流是一个典型的服务,而物流服务中最大的短板就是公路物流。有效利用人工智能中国网络运营系统,解决公路物流短板,缩短成本差距,就能赋能传统产业升级。“在德国,物流在产品的成本里面只占了不到15%,但中国物流成本平均占企业生产成本的30%以上,这就是成本上的差距。”项天成说。物流体系包括铁路、水运、航空和公路。在中国的物流体系中,公路占比达70%以上。铁路、航空、水运运输已经有了先进的设施和完整的运行体系,公路运输的管理手段还是很落后。为此,人工智能从公路物流这块短板为切入口,提升整个物流的效率,从而使整个产业,整个制造业得到一个升级。低效的车货匹配效率、差劲的物流服务体验、粗放的运力调度管理是升级干线物流面临的三大痛点所在。项天成表示,只有通过智能发货、智能推荐、智能配货、智能导航、智能管车、智能学习六大智能核心的驱动,货主实现自动填充货源信息,并能获得以偏好、路线、货物品类、货品规格、需求车型为依据的线上司机自动推荐服务;司机以其运输状态、实时位置、关注路线、找货偏好、车型等维度,能够获得定制化的货源信息推送,甚至根据常驻城市和常跑路线,优先展现返程货源,在运输途中就配好返程运单,提升司机配货体验。除了围绕人、车、货的自动推荐匹配和管理,更体现于其深度学习能力,每次运输过程中产生的所有行为、轨迹、评价、时长、消费等数据都会沉淀进鲸眼系统,并通过分析提炼来细化用户标签,达到系统智能学习的目的,让系统了解每一位用户,让下一次交易更加智能、贴心。文章由:上海物流公司_网发布

 

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